その数学が戦略を決める
![]() | その数学が戦略を決める (2007/11/29) イアン・エアーズ 商品詳細を見る |
数学はどのようにしても避けることのできない事実を発見し、表現するためのツールと考えている。ツールに縛られもするし、利用することもできるそのツールと実社会との接点を学びたくて購入、通読
読んでみると、現在の情報があふれている社会の中でその情報をもとに、本当に大事な要素を見つけ出して価値を再定義するものを絶対計算者と呼んで、今の社会で絶対計算を行うことの価値の変化を記載してくれている。絶対計算者とは様々な確率を扱うツールを利用して、企業、組織、国、消費者にとって有利になるための要素を導き出すこと(データマイニング)ができる者のことで、適格な利益を導き出すことができ、政府の政策決定、治療における方針の決定などにも利益をもたらしてきている。筆者は全編を通じて、読者が絶対計算者に近づき、身の回りの事象に対して、絶対計算を有効活用することを勧めている。
実際に自分の生活の中で、絶対計算を使いこなすのは難しいと思うが、データベースの技術、ソフトウェアの技術ある程度もっているものには非常に魅力的な話だと思う。趣味として絶対計算の思考を行うのは非常に面白そうで価値のあることだと感じた。
■思うこと
分析屋の技術(データベース+データ解析)はこれからも必要になってくる
仮説設定能力が前提になる
■ブログ書く際に参考させていただいたサイト
ひさおの独り言(シーズン3)

その数学が戦略を決める
絶対計算者
データ分析
専門家に勝る
直観
経験
に基づく
ヘッジファンド
定量分析屋の物語
とは
現実世界の意思決定を左右する
統計分析
テラマイニング
定量分析が実社会にどのような影響を与えているかの記載
数字の力
個人向けフィルタ
制度が高まる
市民としての共通認識を奪われる
日刊自分の台頭
集団は個人よりも予測しやすい
回帰分析
特定の変数が他の因子に
どの程度影響するかを
計算する統計手法
回帰
平均へ戻る力
予測因子を探す
データマイニングで
良い職員を雇うために
企業がコストを抑えるのにも使われる
不良在庫の管理など
企業
サービスを集中できる
特定の人物に対して
企業を優位に
本人よりも本人のことを知る
データの力
回帰を考えると予測まで出来る
消費者側の抵抗
商業取引で消費者側でも利用できる
無作為摘出テスト
かけるコストよりもメリットの出ることがある
通常はコストがかかる
コストダウン
インターネットの利用
データを意図的に集めること
仮説の構築が前提
確率の意図を感じる
企業の方針へ影響可能
何がよく機能するかをみて
決定者
への戒めとして、テスト結果は有効
データの中でかけているものを探すこともできる
確率と政府
政府が利用し始めている
政策の決定のための資料として
利用の可能性
政府、企業の方針決定
適用すべきところはたくさんある
既存の無作為化の利用
コストがかからない
情報に対する付加価値
切り取る角度次第■
無作為テストを無視できない政府
当たる確率も定義可能
EBM
論争のタネ
現実世界の治療法決定を
統計が左右するべきかどうか
医学研究
アリストテレス的なアプローチから
確率への移行
時間の価値
EBMは重要な結果の広まる速度を速めている
証拠の品質の保証
予測の厳密さも提示
診断へ
ネットからの情報の検索
医師の診断の際に
誤診の最大の原因
早すぎる結論
イザベル
診断の可能性を示唆する
原因を絞り込もむだけ
最後は人間の判断で治療方針を決める
将来
構造化された電子入力S/Wha
医師の役目を質問への返答者へ
絶対計算
データ主導意思決定の台頭
診断
専門性と直感を排除する役目
絶対計算とは
専門家たち
人間の弱点
各種認知的な欠陥、謝りの理由
重要そうに思える特異なことに注目しすぎる
統計手続
予想のクオリティまで定義可能
人間の役目
仮説立案
判断
要素の付加の
各要素の相関を感じる力
データの海を見まわして
試験の方向性
作り出すとき
直観
絶対計算の前提
理論の役割
アリストテレス的な考え
可能性のある要員を取り除くこと
絶対計算の優位性は受け入れるべき
互換性制約
インターネット上
記憶容量の増大化
削除ボタンのない世界へ
クライダーの法則
HDの容量が2年ごとに倍増する法則
安価な保存手段
新たなデータマイニングを呼ぶ
計算者の台頭へつながる
絶対計算が似合わないモノ
一回性のもの
反復事例が必要
絶対計算の可能性
自分の専門領域、人生を見渡して
絶対計算が役に立つところを探すべき
データベース技術
タグ化されたデータ
どのようなデータでも利用できるようになる
サイト上のデータを再利用することは何も言えない
データのマッシュアップ(混合)
複数の形をもつデータを一覧でみること
デジタル情報なら容易
ウェブ上での自動的な情報収集
新しい観測結果をマッシュアップ
確率とアルゴリズム
ダイレクトインストラクション(DI)
数学の力と、直観個人の価値観の戦い
見るべきは子供の成果
他者のアルゴリズム
楽しくない
ただし有効
分散した裁量は減らされる時代
間違えることはある
根拠となる式が必要
式には数値が必要
その割り出しのもとは人間の仮定力
未来
直観と確率を同時に使える人
客観的に見れる
キーファクターの発見にもつながる
頭の中でわかりやすい形に変換
一般人も統計や数学の知識が必要
平均値と標準偏差知の考え方
経験、直観、統計分析の相互参照をできるように
META
出版社
文塾春秋出版
著者
イアンエアーズ





この本、異様に面白いですよね〜。
本書が導く結論に反発する「ベテラン」は多いだろうけど、僕は一種高揚した状態で一気に読んじゃいました。
ただ、どうも、本書で喧伝される「絶対計算」の有用性には若干の行きすぎがあったみたいです。
まだまだ、データのみで判断できる事項はそれほど多くないようで。
とは言え、「職人の勘」がすべてを決める時代は確実に終わってきていることは確かですね。